AI驱动精益风控，司库立方重塑信用管理新实践

作者 :

2025.04.24

从ChatGPT引爆全球关注，到DeepSeek刷新行业想象，AI技术正以前所未有的速度迭代演进。这场指数级飞跃不仅重塑了技术版图，也对企业提出了前所未有的适应挑战。尤其在财资管理领域，如何让AI技术从概念走向实用，成为连接战略目标与业务执行之间的关键一环。

作为一家专注于企业资金管理的科技公司，司库立方始终关注AI与业务场景的深度融合。在数字化转型持续深入的大背景下，司库立方主动拥抱技术革新，率先完成DeepSeek行业大语言模型与产品体系的融合探索。

1、以AI赋能信号评估，推动风险管理前移

在信贷业务中，信用风险始终是绕不开的“核心变量”。传统模式下，审批流程容易受到数据维度单一和人为判断偏差的限制，难以实现全面、客观的风险预判。

基于这一痛点，司库立方在信用风险管理模块中，引入AI能力，并基于多维度数据建立了信用评估模型。通过整合履约能力、履约意愿等多个维度的行为数据与历史记录，系统能够协助用户更全面地理解客户画像，辅助信贷审核人员在决策过程中作出更为理性、系统的评估。

值得一提的是，这一信用评估模型的设计，强调的是“辅助而非替代”。它并非简单构建一套封闭的风险评分系统，而是在模型与人判断之间找到更具弹性与精度的结合点，让审批不再依赖片面信息，也不被僵硬机制所限制。

正是这种“稳中求实”的技术路径，使得企业在信贷审核、风控预警等关键环节中，能够实现效率与稳健的双提升，为可能出现的违约损失构筑一道缓冲带。

2、深度融合DeepSeek，打通数据与决策的最后一公里

为了让AI能力真正深入业务“毛细血管”，司库立方进一步推动与DeepSeek-R1及其系列蒸馏模型的集成。

在信用风险管理场景中，这种融合不仅提高了模型响应的实时性，也提升了风控人员在面对复杂数据时的处理效率。用户在查询某个客户的信用表现或历史交易行为时，系统可以提供结构化摘要与风险提示，帮助用户更快获取关键信息并做出预判。

这种“轻量化AI应用”的推进思路，也使得技术迭代不再是高墙，而是“可攀爬”的阶梯。

3、数字化迈向智能化，推动信用管理范式变革

信用风险管理只是企业财资管理的众多板块之一，但它的重要性不言而喻。近年来，司库立方在该领域持续积累场景化经验，并与其整体的智能司库产品体系形成有机联动。

在更广义的资金管理框架中，信用管理的优化也对企业整体现金流健康度产生连锁反应。通过前移风险识别关口，企业可更灵活地配置资源、规划融资节奏，从而实现从“事后控制”向“事前预警”的风控范式跃迁。

这一点，正是司库立方在信用管理模块中着力推动的方向：以AI为工具，做细节工作；以实践为导向，找业务落点。

司库立方始终致力于以“构筑企业资金数智化新基建”为使命，服务超过1500家企业客户，覆盖制造、能源、零售等多个行业，累计管理资金规模超20万亿元。

未来，司库立方也将继续秉持“技术服务业务、创新服务客户”的理念，持续优化其“AI+智慧司库”解决方案，助力企业构建更加稳健、高效的财资管理体系。

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